¿Por qué es importante saber si una herramienta de medición es válida o confiable?
¿Por qué es importante saber si una herramienta de medición es válida o confiable?

Video: ¿Por qué es importante saber si una herramienta de medición es válida o confiable?

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Video: 📐 Validez y Confiabilidad de un instrumento de medición 2024, Diciembre
Anonim

Fiabilidad se trata de la consistencia de un la medida , y validez se trata de la precisión de un la medida . Es importante considerar fiabilidad y validez cuando está creando su diseño de investigación, planificando sus métodos y escribiendo sus resultados, especialmente en la investigación cuantitativa.

En consecuencia, ¿cuál es la importancia de la validez y la confiabilidad en una evaluación?

Está importante para entender las diferencias entre fiabilidad y validez . Validez le dirá qué tan buena es una prueba para una situación particular; fiabilidad le dirá qué tan confiable será una puntuación en esa prueba. No puedes dibujar válido conclusiones de la puntuación de una prueba a menos que esté seguro de que la prueba es de confianza.

De manera similar, ¿cuál es la importancia de la confiabilidad en la investigación? Fiabilidad es muy importante para psicológico investigar . Esto se debe a que prueba si el estudio cumple sus objetivos e hipótesis previstos y también asegura que los resultados se deben a la estudio y no posibles variables extrañas.

Asimismo, ¿qué significa que una prueba sea confiable y válida?

Fiabilidad y Validez . A prueba puede ser de confianza , sentido que el prueba -catadores voluntad obtén la misma puntuación sin importar cuando o donde lo lleven, dentro de lo razonable, por supuesto. Pero eso no significar que es válido o medir lo que se supone que debe medir. A prueba puede ser de confianza sin ser válido.

¿Cuál es la confiabilidad o la validez más importante?

La verdadera diferencia entre fiabilidad y validez es principalmente una cuestión de definición. Es mi creencia que validez es más importante que fiabilidad porque si un instrumento no mide con precisión lo que se supone que debe hacer, no hay razón para usarlo incluso si mide de manera consistente (confiable).

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