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2025 Autor: Edward Hancock | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 16:46
Hay muchas opciones con respecto a las pruebas post hoc en SPSS. Sin embargo, algunos se utilizan con más frecuencia que otros. LSD : la "diferencia menos significativa". Esta es la prueba más liberal, ya que es más probable que muestre diferencias significativas en las comparaciones.
En consecuencia, ¿cuál es la mejor prueba post hoc?
Las pruebas post-hoc más comunes son:
- Procedimiento de Bonferroni.
- Nueva prueba de rango múltiple de Duncan (MRT)
- Prueba de comparación múltiple de Dunn.
- Diferencia mínima significativa de Fisher (LSD)
- Procedimiento de Holm-Bonferroni.
- Newman-Keuls.
- Método de Rodger.
- Método de Scheffé.
Además de lo anterior, ¿qué muestra una prueba post hoc de Tukey? los Prueba de Tukey (o Tukey procedimiento), también llamado Tukey's Diferencia significativa honesta prueba , es un correo - prueba hoc basado en la distribución del rango studentizado. Un ANOVA prueba puede le dirá si sus resultados son significativos en general, pero no le dirá exactamente dónde se encuentran esas diferencias.
También la pregunta es, ¿qué son las pruebas post hoc y cuándo deben usarse?
Porque las pruebas post hoc son correr para confirmar dónde se produjeron las diferencias entre los grupos, solo deben correr cuando ha mostrado una diferencia estadísticamente significativa general en las medias del grupo (es decir, una diferencia estadísticamente significativa ANOVA unidireccional resultado).
¿Qué significa análisis post hoc?
En un estudio científico, análisis post hoc (del latín post hoc , " después esto ") consta de estadísticas análisis que fueron especificados después se vieron los datos. Esto normalmente crea un problema de prueba múltiple porque cada potencial el análisis es efectivamente una prueba estadística.
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